随着人工智能变得越来越普及，对能够运用其人工智能专业知识来高效且合乎道德地推动创新的熟练工人的需求日益增长。 通过在瑞士UMEF大学的学习，您将有能力进入并胜任以下职业角色： 

• 人工智能工程师
• AR / VR工程师
• 数据分析师
• 数据工程师
• 机器学习工程师
• 机器人工程师

根据目前的统计数据，预计从 11 年到 2019 年，该行业的就业人数将增长 2029%。同样，美国劳工统计局也预测人工智能相关职业的就业前景良好，例如 数据科学家, 软件开发者或 计算机和信息研究科学家美国劳工统计局预计，这些与人工智能相关的职业的就业人数将分别增长 35%、26% 和 23%。该理学硕士课程旨在为学生提供人工智能概念的高级知识，包括机器学习和深度学习。该课程培养学生有效管理人工智能项目的能力，同时培养学生对人工智能的伦理和社会影响的理解。学生将熟悉全球人工智能政策和监管框架，同时培养创业技能。最后，该课程通过顶点项目或实习提供实践机会，使学生能够了解在各个领域实施人工智能的挑战和策略。

[课程目标]

   - 为学生提供人工智能概念的高级知识，包括机器学习、深度学习和强化学习。

   - 结合敏捷和 Scrum 方法，培养有效管理人工智能项目的能力。

   - 让学生掌握处理大数据和了解云技术的技能，这是实施人工智能解决方案的关键组成部分。

   - 加深学生对人工智能在制定业务战略和决策过程中的作用的理解。

   - 让学生全面了解人工智能对道德和社会的影响，以及负责任地部署人工智能的必要性。

   - 让学生熟悉全球人工智能政策和监管框架，帮助他们了解人工智能实施过程中的法律问题。

   - 向学生传授有效的变革管理策略，特别是针对各行业实施人工智能的策略。

   - 培养创业技能，促进人工智能领域的创新。

   - 让学生广泛了解人工智能在全球经济中的作用及其对银行、医疗保健、工业、营销、通信和教育等各个领域的影响。

   - 通过毕业设计或实习，让学生实际接触和应用所学知识。这可以帮助学生了解在不同领域实施人工智能解决方案的实际挑战和策略。